A La Réunion et à Mayotte, les pêcheries artisanales côtières exploitent simultanément une grande diversité d’espèces démersales¹ et pélagiques². Pourtant, les données biologiques et halieutiques restent limitées, rendant impossible l’utilisation des méthodes classiques d’évaluation des stocks.

Cette lacune est d’autant plus problématique que les pressions de pêche et les effets du changement climatique s’intensifient. Pour répondre à ce défi, l’Analyse de Productivité-Susceptibilité (PSA), un outil semi-quantitatif³ conçu pour les contextes de données limitées, est mobilisée pour hiérarchiser la vulnérabilité des espèces en combinant des données sur leur biologie et leur exposition aux pressions de pêche.

Durant son stage au sein de BRIDGES RESILIENCE, Mattéo Le Floch, encadré par Emmanuel Tessier (Marbec, Ifremer) et Lionel Pawlowski (Decod, Ifremer), a proposé une adaptation innovante de la PSA, initialement développée pour des pêcheries tempérées (chalut ou filet), au contexte tropical multi-taxons dominé par la pêche à la ligne. Il a également standardisé la méthode pour permettre des comparaisons rigoureuses entre La Réunion et Mayotte, et une extension future aux autres sites ateliers du programme BRIDGES.

Son travail fournit un outil opérationnel d’aide à la décision, testé sur un large éventail d’espèces, capable d’identifier les priorités de gestion et de recherche dans un contexte de données limitées. Il documente également les lacunes de connaissances à combler en priorité.

Adapter et tester pour les contextes de La Réunion et de Mayotte

L’outil d’analyse évalue la vulnérabilité des espèces via deux dimensions :

• La productivité : capacité intrinsèque d’un stock à se renouveler après exploitation.
• La susceptibilité : exposition d’un stock aux pressions de pêche et aux mesures atténuant les risques de surexploitation.

Il intègre des données quantitatives (valeur numérique précise : biologie, halieutique) et qualitatives (descriptive : expertise locale) pour renseigner 18 attributs (9 pour la productivité, 9 pour la susceptibilité). Les attributs initiaux (conçus pour les engins au filet/chalut) ont été remplacés par des critères adaptés à la pêche à la ligne et à l’hameçon appâté. Deux attributs climatiques ont été ajoutés, et les pressions cumulées (pêche professionnelle, récréative, traditionnelle et illégale) ont été prises en compte.
Afin de créer un prototype adapté et standardisé pour La Réunion et pour Mayotte, Mattéo Le Floch a compilé une base de données sur 468 espèces d’importance halieutique, culturelle, écosystémique et/ou touristique. Pour se substituer aux données biologiques manquantes, il a développé un cadre probabiliste pour exploiter le modèle FishLife, outil statistique et phylogénétique international.

Enfin, des seuils calibrés sur les statuts de conservation UICN documentés localement permettent de découper l’échelle de vulnérabilité en 4 classes concrètes, de faible à très élevée. Chaque espèce peut alors être positionnée dans l’une de ces classes, rendant le résultat directement mobilisable par les gestionnaires.

Résultats, limites et conclusions

Des profils de vulnérabilité contrastés et de nature différente

Les résultats révèlent des différences marquées selon les groupes taxonomiques :

• Les élasmobranches (requins, raies) présentent les profils de vulnérabilité les plus élevés en raison d’une très faible productivité (croissance lente, maturité tardive)
• La vulnérabilité des poissons osseux est porté par une forte exposition aux pratiques de pêche. Certaines espèces de poissons osseux à croissance lente présentent une contribution équivalente des deux dimensions (faible Productivité et haute Susceptibilité), les rendant très vulnérables.
• Les espèces récifales, majoritaires dans l’étude, partagent un niveau élevé d’exposition aux pratiques de pêche et aux pressions climatiques. Leur vulnérabilité varie selon leur productivité 
• Les espèces pélagiques (grands migrateurs) montrent une faible vulnérabilité, cohérente avec leur faible exposition aux pêcheries côtières.

Comparaisons entre territoires

Les deux territoires présentent des niveaux de vulnérabilité significativement différents, entièrement portés par la susceptibilité (contexte géomorphologique et halieutique local), et non par la biologie des espèces, que l’étude ne permet pas encore de différencier par site. Cependant, le classement relatif des espèces reste similaire entre La Réunion et Mayotte.

Limites de la méthode

• La productivité est actuellement traitée comme une propriété partagée entre les deux territoires (faute de données biologiques locales suffisantes), limitant les comparaisons inter-sites à l’exposition, c’est-à-dire à la susceptibilité.
• Les seuils de vulnérabilité, calibrés sur les statuts de conservation des poissons osseux récifaux de La Réunion, sont étendus aux autres taxons et à Mayotte, ce qui peut biaiser les résultats.
• La géométrie euclidienne du score de vulnérabilité peut masquer des profils de risque biologiquement distincts (ex. : faible productivité vs. forte exposition).
• Le modèle FishLife reproduit une hiérarchie de productivité cohérente avec la théorie des traits d’histoire de vie, mais sa cohérence avec les données locales est spécifique à certains traits, un point à surveiller pour les futures applications.

Figure 1. PSA vulnerability variability by family or taxonomic group, with category share by territory. Left: vulnerability by family/taxonomic group, point shape = territory; background and dashed lines = retained IUCN-derived vulnerability thresholds. Right: share of species per vulnerability category, by territory.

Figure 2. PSA vulnerability by territory and habitat use (DemersPelag, Fishbase variable). 

Aller plus loin : perspectives 

Cette étude s’appuie sur une revue approfondie des analyses PSA publiées depuis la standardisation originale de Patrick et al. (2009). Elle ouvre plusieurs pistes pour améliorer l’outil :

• Croiser vulnérabilité et distinctivité fonctionnelle : Comme proposé par Laugier et al. (2025), une extension naturelle serait d’analyser comment la pêche côtière contribue à l’érosion des fonctions écologiques dans ces écosystèmes insulaires.
• Documenter la productivité à l’échelle locale : Bien qu’il soit impossible d’estimer localement les paramètres de croissance pour les 468 espèces, une correction par territoire pourrait être appliquée à un échantillon représentatif par habitat et groupe taxonomique, améliorant la distinctivité inter-sites.
• Tester des scénarios de gestion contrefactuels : Inspiré des travaux de Baillargeon et al. (2020, 2026), Dee et al. (2019) et Kaniz Fatema et al. (2022), l’outil pourrait simuler l’impact d’un renforcement de la réglementation sur les scores de vulnérabilité.
• Affiner certains attributs de susceptibilité : Notamment la capturabilité liée au régime alimentaire ou l’exposition aux pratiques illégales, récréatives et de subsistance, pour mieux refléter les spécificités locales.

Portrait

Contact : matteo.lefloch@agrocampus-ouest.fr ; Matteo.Le.Floc.H@ifremer.fr

Références

• Patrick, W. S., Spencer, P., Ormseth, O., Cope, J., Field, J., Kobayashi, D., Gedamke, T., Cortés, E., Bigelow, K., Overholtz, W., Link, J., & Lawson, P. (2009). Use of Productivity and Susceptibility Indices to Determine Stock Vulnerability, with Example Applications to Six U.S. Fisheries.
• Baillargeon, G. A., Tlusty, M. F., Dougherty, E. T., & Rhyne, A. L. (2020). Improving the productivity-susceptibility analysis to assess data-limited fisheries. Marine Ecology Progress Series, 644, 143–156. https://doi.org/10.3354/meps13362
• Baillargeon, G. A., Wynn, A. A., Baldisimo, J. G. P., Tlusty, M. F., & Rhyne, A. L. (2026). Evaluating species at risk in data-limited fisheries: A productivity–susceptibility analysis for marine aquarium fish. Ecological Applications, 36(4), e70272. https://doi.org/10.1002/eap.70272
• Dee, L., Karr, K., Landesberg, C., & Thornhill, D. (2019). Assessing Vulnerability of Fish in the U.S. Marine Aquarium Trade. Frontiers in Marine Science, 5. https://doi.org/10.3389/fmars.2018.00527
• Kaniz Fatema, U., Faruque, H., Salam, M., & Matsuda, H. (2022). Vulnerability Assessment of Target Shrimps and Bycatch Species from Industrial Shrimp Trawl Fishery in the Bay of Bengal, Bangladesh. Sustainability, 14, 1691. https://doi.org/10.3390/su14031691
• Laugier, C., Roos, D., Belloeil, P., Mahé, K., Nithard, A., Rungassamy, T., Pelletier, D., Tessier, E., Trindade-Santos, I., Robert, M., Leprieur, F., McLean, M., Albouy, C., & Auber, A. (2025). A conservation priority index to rank fish species within IUCN Red List categories: A case study of marine fishes from Réunion Island. Global Ecology and Conservation, 62, e03750. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2025.e03750

1. espèce vivant au-dessus du fond marin, et tirant leur nourriture du fond.   ↩︎
2. espèce vivant dans les eaux proches de la surface.  ↩︎
3. Un outil semi-quantitatif fournit un ordre de grandeur, une estimation relative ou une note basée sur une échelle conventionnelle plutôt qu’une valeur absolue exacte.  ↩︎